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省道路安全监管云解决方案

    1.建设背景

  近年来,我国社会经济发展迅猛,交通是影响经济发展的重要因素,社会经济的快速发展,伴随的是公路通车里程、机动车数量、驾驶人数量迅猛发展。2018年底,我国机动车保有量已经突破3.25亿辆,驾驶人超过4亿人。按照国际百户拥有汽车数量标准,我国已进入汽车社会。目前,我国公路里程约500万公里,其中高速公路里程约14万公里。到2030年,交通需求量、主要通道交通流量将增长3至4倍。近年来,快速增长的车辆、驾驶人与有限道路资源之间的矛盾,快速机动化、综合治理体系缺乏与交通安全之间的矛盾,人民群众日益增长的交通服务需求与供给不足的矛盾。

  交通的快速发展,给交通监管带来巨大压力。一方面,道路交通安全形势严峻。尽管近年来道路交通事故安全形势总体呈现稳中有降趋势,但事故数量、伤亡人数仍处于高位;另一方面,交通违章违法日渐突出。超速行驶、无证驾驶、不按规定车道行驶、假牌套牌等各类交通违法行为频发,肇事逃逸、车辆被盗等涉车案件依然高发,运输企业主体管理责任不落实依然突出。

  交通管理水平仍然相对滞后,通过科技手段实现交通管理信息化,能有效提升道路交通安全综合防控能力,减少道路交通违法行为,预防道路交通事故,提高管理效率。因此,提升交通安全信息化建设与应用水平势在必行。

  2.建设目标

  省道安监管云的建设目标主要是开展道安监管云两中心(道安监管云计算中心、道路交通安全数据资源中心)、四平台(道路交通安全管理大数据应用平台、综合接入和业务协同平台、综合防控平台、视频联网监控平台)的建设。



  基础平台建设需达到以下几个目标。

  1、资源整合,数据治理。打破部门壁垒,充分整合资源,数据归集工作涉及多项数据源。其中,公安交警内部数据,如接处警信息、公路实时警情数据、交警实时警力信息等;公安其他警种信息数据,如公安组织机构基本信息、在逃人员信息、盗抢车辆信息、吸毒人员信息等;气象部门信息气象信息、教育部门校车基本信息、交通部门客运公司基本信息等。从数据标准管理、数据质量管理、元数据管理三方面建成数据治理体系,

  2、信息共享,开放服务。遵循国家和行业标准要求,充分考虑系统兼容性,统筹规划数据采集设备与基本平台、数据库、应用系统建设的标准一致,实现信息资源全域流通、全时共享。道安监管云横向服务公安、交通、教育、气象、企业等相关单位,纵向满足省市县三级道安委及成员单位的业务需求,并且具备给各地市相关部门提供定制化服务能力。

  3、业务增强,管理提升。通过大数据平台的建设,提升以下几方面的业务能力。(1)提升对重点车辆、重点驾驶人的监管力度,降低重特大交通事故发生。(2)提升重点客货运企业安全监管能力,实现对企业车辆、驾驶人的重点管理,根据企业的具体情况采取不同的监管措施。(3)提升重点道路交通态势研判能力,实现实时路况预测结果评估、监控报警、任务调度、准确监控、模糊查询、实时路况展现等功能,为全省道路交通动态监测、研判分析、应急指挥、监管考核等提供支撑。(4)通过3D显示技术,提升业务可视化效果。

  3.建设内容

  主要建设内容如下图所示,主要包括云计算中心、数据资源中心、综合接入和业务系统平台、大数据应用平台,其中综合防控平台和视频联网监控平台由市级建设,本方案不再赘述。



  1、建设道安监管云计算中心。使用云计算、云存储、云网络、云负载均衡、云安全、大数据计算集群、分布式存储、分布式搜索引擎等先进技术,实现计算、存储、网络资源的统一管理和高效分配,为海量数据关联分析、碰撞比对、挖掘应用提供支撑。

  2、建设道安监管云数据资源中心。归集公安、交通、气象、安监、教育、保险、工商、互联网公司等交通管理相关数据源,建设基于公安网的大数据资源池,开展数据治理,建设主题库和模型库。主题库包括机动车主题、人员主题、事件主题、案件主题、道路主题、企业主题;模型库包括积分模型库、交通判态模型库、车辆行为分类模型库、车辆隐患排查模型库。

  3、建设综合接入与业务协同平台。主要实现数据接入转换、数据共享交换功能。一是将道路交通安全委员会各成员单位的数据,通过电子政务外网归集,并经由安全边界接入平台汇集到数据资源中心的大数据资源池;二是将互联网相关数据,通过安全边界接入平台汇集到大数据资源池;三是将公安网的数据以数据资源与共享服务应用平台的数据为基础,同时归集公安机关内部数据,最终形成统一的大数据资源池。在互联网建设业务协同平台开展业务协同共治。

  4、建设道路交通安全管理大数据应用平台。大数据应用平台包括机动车全息档案系统、驾驶人全息档案系统、重点车辆安全监管系统、重点驾驶人安全监管系统、道路交通态势研判系统、重点客货运企业安全监管系统、执法监督系统、数据共享协同工作台、可视化大屏展示系统和地图应用等大数据应用系统。
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